Prosjektdetaljer
Webside: https://greengrocer.nilu.no/, https://cordis.europa.eu/project/id/101182025
Status: Pågående
Prosjektperiode: 2025–2029
Oppdragsgiver: EU – Horisont Europa (EC/HEU)
Ansvarlig institusjon: NILU
Det er et anerkjent og akutt behov for bedre data om matvarers miljøfotavtrykk for å sikre et presist kunnskapsgrunnlag for overgangen til et bærekraftig matsystem. Dagens kunnskapsinfrastruktur er utilstrekkelig, både når det gjelder vitenskapelig robusthet og praktisk anvendelighet som beslutningsstøtte for myndigheter og næringsliv.
Målet med GREENGROCER er å investere i og styrke kritisk kunnskapsinfrastruktur, slik at data om matvarers miljøfotavtrykk kan tas fra forskning til praktisk anvendelse.
Prosjektet samler investeringer i over et dusin ledende og mye brukte verktøy, blant annet Trase, HESTIA, CoolFarm, FABIO og EXIOBASE. Til sammen danner disse grunnlaget for mesteparten av dataene om matvarers miljøfotavtrykk som brukes i dag. Arbeidet i GREENGROCER skal:
- styrke den vitenskapelige kvaliteten ved å ta tak i kjente svakheter. Dette gjelder blant annet geografisk detaljnivå i forsyningskjedene på regionalt og lokalt nivå, informasjon om dataenes pålitelighet samt nye og hittil lite undersøkte produkter og miljøpåvirkninger. Eksempler er krydder, tang og tare, insektprotein, cellebasert landbruk, energibruk i kjølekjeder og forstyrrelser av havbunnen;
- gjennomføre investeringer som styrker kunnskapsgrunnlaget, bringer alle modellene nærmere full overensstemmelse med EUs standarder for produkters miljøfotavtrykk (Product Environmental Footprint), og forbedrer etterlevelsen av FAIR-prinsippene og samvirkingsevnen mellom systemene; og
- fremme bruken av resultatene gjennom dialog mellom forskere på matsystemer, næringslivet og myndighetene. Dialogen skal bidra til å prioritere de viktigste utfordringene og støtte utviklingen av effektiv regulering.
For å samle og gjøre data tilgjengelige uten å opprette enda et sentralisert datalager utnytter prosjektet Europas konkurransefortrinn innen kombinasjonen av kunstig intelligens og vitenskapelig ekspertise. GREENGROCER skal utvikle en faktabasert KI-ekspert som kan samhandle med og innhente kunnskap fra den raskt voksende forskningen på matsystemer.
GREENGROCER er rettet mot målet i Horisont Europas arbeidsprogram om å redusere matsystemets miljøpåvirkning. Prosjektets resultater er utformet med utgangspunkt i 13 relevante politiske rammeverk i EU, blant annet FSFS, EUDR, ESRS, CSRD, CSDDD og EUs felles landbrukspolitikk (CAP).