Gå til innhold

Tuan-Vu Cao

Seniorforsker

63 89 80 26

467 96 866

Digitale teknologier

Kjeller

tvc@nilu.no

Tuan-Vu Cao

Tuan-Vu Cao mottok sin doktorgrad i elektronikkteknikk fra Universitetet i Oslo i 2011 med temaet mikrokraft sensorgrensesnitt i nanometer CMOS-teknologi.  I løpet av doktorgraden bodde han ved ISN Lab ved UC San Diego i et år for å implementere en frekvensadaptiv BFSK MICS-bånd (402-405 MHz) senderbrikke for biomedisinsk bruk. Han har lang erfaring fra både akademia og industri.

Fra 2011 til 2012 jobbet han som postdoktor ved NTNU (Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet) for å designe en Delta-Sigma Analog til Digital-omformer ved 65nm CMOS-teknologi.

Fra 2012-2018 jobbet han i industrien som senioringeniør ved WINS Instrumentation AS og Prediktor AS for ulike prosjekter, for eksempel overvåking av næringsinnhold og trådløs DST sanntidsinstrumentering. Siden 2018 har han kommet tilbake til akademia ved å begynne i NILU hvor han for tiden er seniorforsker.

Tuan-Vu Cao har drevet flere nasjonale og EU-prosjekter ved NILU:

Horizon Europe project MISO – Autonom Multi-Format In-Situ Observasjonsplattform for atmosfærisk karbondioksid- og metanovervåking i permafrost og våtmarker; (2023-2026) (Prosjektleder og prosjektkoordinator)

EEA Grant project—HAPADS – et nytt luftmobilt overvåkingssystem som gjør det mulig for sluttbrukere å ta informasjonsdrevne beslutninger for å redusere eksponering for luftforurensning; (2020-2023) (Co-PI og WP-leder)

EEA Grant project SmartFood project «Engasjere innbyggerne i matmangfold i byer»; (2021-2024) (Co-PI og WP-leder)

NFR IKTPLUSS project: AirQMan: Luftkvalitetsstyring med lav latens (2021-2025) (WP-leder)

NFR 273394- ‘‘Leopard-Wearable particle detector enabling safer working environments’’ (2018–2020) (hoveddesigner og teknisk koordinator)

Hans forskningsinteresser inkluderer muliggjørende teknologier (avanserte sensorer, edge intelligence, IoT, etc…) og andre autonome systemer for miljøovervåking ogstyring. 

Tuan-Vu Cao har 14 publikasjoner ved NILU:

Task Offloading Optimization for UAV-Aided NOMA Networks With Coexistence of Near-Field and Far-Field Communications

Bui, Tinh Thanh; Do, Thinh Quang; Huynh, Dang Van; Do-Duy, Tan; Nguyen, Long D.; Cao, Tuan-Vu; Sharma, Vishal; Duong, Trung Q.

2025

Data fusion of sparse, heterogeneous, and mobile sensor devices using adaptive distance attention

Lepioufle, Jean-Marie; Schneider, Philipp; Hamer, Paul David; Ødegård, Rune Åvar; Vallejo, Islen; Cao, Tuan-Vu; Taherkordi, Amirhosein; Wojcikowski, Marek

2024

The impact of the epoxy thin-film layer for microwave-based gas sensors working at high relative humidity levels

Grochala, Dominik; Paleczek, Anna; Kocoñ, Mateusz; Dudzik, Maciej; Blajszczak, Lukasz; Staszek, Kamil; Wojcikowski, Marek; Cao, Tuan-Vu; Rydosz, Artur

2024

Features Inspired PM2.5 Prediction: A Belfast City Case Study

Naz, Fareena; Fahim, Muhammad; Cheema, Adnan Ahmad; Nguyen, Trung Viet; Cao, Tuan-Vu; Duong, Trung Q.

2024

Two-Stage Feature Engineering to Predict Air Pollutants in Urban Areas

Naz, Fareena; Fahim, Muhammad; Cheema, Adnan Ahmad; Nguyen, Trung Viet; Cao, Tuan-Vu; Hunter, Ruth; Duong, Trung Q.

2024

Cost-Efficient measurement platform and machine-learning-based sensor calibration for precise NO2 pollution monitoring

Pietrenko-Dabrowska, Anna; Koziel, Slawomir; Wojcikowski, Marek; Pankiewicz, Bogdan; Rydosz, Artur; Cao, Tuan-Vu; Wojtkiewicz, Krystian

2024

Joint Computation and Communication Resource Allocation for Unmanned Aerial Vehicle NOMA Systems

Do-Duy, Tan; Huynh, Dang V.; Garcia-Palacios, Emi; Cao, Tuan-Vu; Sharma, Vishal; Duong, Trung Q.

2023

Accurate Lightweight Calibration Methods for Mobile Low-Cost Particulate Matter Sensors

Jørstad, Per Martin; Wojcikowski, Marek; Cao, Tuan-Vu; Lepioufle, Jean-Marie; Wojtkiewicz, Krystian; Ha, Hoai Phuong

2023

Automatic Correction of Non-Anechoic Antenna Measurements using Low-Pass Filters

Bekasiewicz, Adrian; Waladi, Vorya; Wojcikowski, Marek; Cao, Tuan-Vu

2023

Accurate Lightweight Calibration Methods for Mobile Low-Cost Particulate Matter Sensors

Jørstad, Per Martin; Wojcikowski, Marek; Cao, Tuan-Vu; Lepioufle, Jean-Marie; Wojtkiewicz, Krystian; Ha, Hoai Phuong

2023

Comparative Analysis of Deep Learning and Statistical Models for Air Pollutants Prediction in Urban Areas

Naz, Fareena; McCann, Conor; Fadim, Muhammad; Cao, Tuan-Vu; Hunter, Ruth; Nguyen, Trung Viet; Nguyen, Long D.; Duong, Trung Q.

2023

An NO2 sensor based on WO3 thin films for automotive applications in the microwave frequency range

Paleczek, Anna; Grochala, D.; Staszek, K.; Gruszczynski, S.; Maciak, Erwin; Opilski, Zbigniew; Kaluzynski, Piotr; Wojcikowski, Marek; Cao, Tuan-Vu; Rydosz, A.

2022

A surrogate-assisted measurement correction method for accurate and low-cost monitoring of particulate matter pollutants

Wojcikowski, Marek; Pankiewicz, Bogdan; Bekasiewicz, Adrian; Cao, Tuan-Vu; Lepioufle, Jean-Marie; Vallejo, Islen; Ødegård, Rune Åvar; Ha, Hoai Phuong

2022

Machine Learning-Based Digital Twin for Predictive Modeling in Wind Turbines

Fahim, Muhammad; Sharma, Vishal; Cao, Tuan-Vu; Canberk, Berk; Duong, Trung Q.

2022

User-driven Health risk Assessment Services and Innovative ADAPTation options against Threats from Heatwaves, Air Pollution, Wildfire Emission and Pollen (healthRiskADAPT)

Transformative adaptation is gaining recognition as the appropriate response to climate change as the current adaptive measures reach their limits. In addressing health risks associated with heat waves, air pollution, […]

Prosjektperiode: 2024 – 2028

Pågående

Autonomous Multi-Format In-Situ Observation Platform for Atmospheric Carbon Dioxide and Methane Monitoring in Permafrost & Wetlands (MISO)

Global oppvarming skyldes økte konsentrasjoner av klimagasser som karbondioksid (CO2) og metan (CH4) i atmosfæren. Målinger som gjøres i dag er i stand til å tallfeste endringer i konsentrasjon på […]

Prosjektperiode: 2023 – 2026

Pågående

Mot kognitive og autonome smartby-tjenester: Et datasystem for raskere og nøyaktigere luftkvalitetsvarsling (AirQMAN)

Luftforurensning er et globalt problem med alvorlige konsekvenser for helse og velvære. Ifølge Verdens helseorganisasjon (WHO) er luftforurensning skyld i syv millioner dødsfall per år på verdensbasis. Med tanke på […]

Prosjektperiode: 2021 – 2025

Pågående

Å engasjere innbyggere i å styrke matmangfold i byer (SmartFood)

"Dyrk din egen mat i korridoren i blokka der du bor, samtidig som du reduserer klimagassutslipp, matavfall, energi- og transportkostnader! Forbedre helsen ved å endre spisevaner og engasjere deg mer […]

Prosjektperiode: 2021 – 2024

Pågående

Svært nøyaktig og autonom programmerbar plattform for å tilby luftforurensningstjenester til bilførere og publikum (HAPADS)

HAPADS er et ambisiøst prosjekt som skal utvikle et nytt mobilt luftovervåkingssystem (inklusivt sensorer, datainnsamling, analyse og brukergrensesnitt), som vil muliggjøre informasjonsdrevne beslutninger for å redusere luftforurensnings eksponering. Prosjektet har […]

Prosjektperiode: 2020 – 2023

Pågående

Tuan-Vu Cao mottok sin doktorgrad i elektronikkteknikk fra Universitetet i Oslo i 2011 med temaet mikrokraft sensorgrensesnitt i nanometer CMOS-teknologi.  I løpet av doktorgraden bodde han ved ISN Lab ved UC San Diego i et år for å implementere en frekvensadaptiv BFSK MICS-bånd (402-405 MHz) senderbrikke for biomedisinsk bruk. Han har lang erfaring fra både akademia og industri.

Fra 2011 til 2012 jobbet han som postdoktor ved NTNU (Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet) for å designe en Delta-Sigma Analog til Digital-omformer ved 65nm CMOS-teknologi.

Fra 2012-2018 jobbet han i industrien som senioringeniør ved WINS Instrumentation AS og Prediktor AS for ulike prosjekter, for eksempel overvåking av næringsinnhold og trådløs DST sanntidsinstrumentering. Siden 2018 har han kommet tilbake til akademia ved å begynne i NILU hvor han for tiden er seniorforsker.

Tuan-Vu Cao har drevet flere nasjonale og EU-prosjekter ved NILU:

Horizon Europe project MISO – Autonom Multi-Format In-Situ Observasjonsplattform for atmosfærisk karbondioksid- og metanovervåking i permafrost og våtmarker; (2023-2026) (Prosjektleder og prosjektkoordinator)

EEA Grant project—HAPADS – et nytt luftmobilt overvåkingssystem som gjør det mulig for sluttbrukere å ta informasjonsdrevne beslutninger for å redusere eksponering for luftforurensning; (2020-2023) (Co-PI og WP-leder)

EEA Grant project SmartFood project «Engasjere innbyggerne i matmangfold i byer»; (2021-2024) (Co-PI og WP-leder)

NFR IKTPLUSS project: AirQMan: Luftkvalitetsstyring med lav latens (2021-2025) (WP-leder)

NFR 273394- ‘‘Leopard-Wearable particle detector enabling safer working environments’’ (2018–2020) (hoveddesigner og teknisk koordinator)

Hans forskningsinteresser inkluderer muliggjørende teknologier (avanserte sensorer, edge intelligence, IoT, etc…) og andre autonome systemer for miljøovervåking ogstyring. 

Tuan-Vu Cao har 14 publikasjoner ved NILU:

Task Offloading Optimization for UAV-Aided NOMA Networks With Coexistence of Near-Field and Far-Field Communications

Bui, Tinh Thanh; Do, Thinh Quang; Huynh, Dang Van; Do-Duy, Tan; Nguyen, Long D.; Cao, Tuan-Vu; Sharma, Vishal; Duong, Trung Q.

2025

Data fusion of sparse, heterogeneous, and mobile sensor devices using adaptive distance attention

Lepioufle, Jean-Marie; Schneider, Philipp; Hamer, Paul David; Ødegård, Rune Åvar; Vallejo, Islen; Cao, Tuan-Vu; Taherkordi, Amirhosein; Wojcikowski, Marek

2024

The impact of the epoxy thin-film layer for microwave-based gas sensors working at high relative humidity levels

Grochala, Dominik; Paleczek, Anna; Kocoñ, Mateusz; Dudzik, Maciej; Blajszczak, Lukasz; Staszek, Kamil; Wojcikowski, Marek; Cao, Tuan-Vu; Rydosz, Artur

2024

Features Inspired PM2.5 Prediction: A Belfast City Case Study

Naz, Fareena; Fahim, Muhammad; Cheema, Adnan Ahmad; Nguyen, Trung Viet; Cao, Tuan-Vu; Duong, Trung Q.

2024

Two-Stage Feature Engineering to Predict Air Pollutants in Urban Areas

Naz, Fareena; Fahim, Muhammad; Cheema, Adnan Ahmad; Nguyen, Trung Viet; Cao, Tuan-Vu; Hunter, Ruth; Duong, Trung Q.

2024

Cost-Efficient measurement platform and machine-learning-based sensor calibration for precise NO2 pollution monitoring

Pietrenko-Dabrowska, Anna; Koziel, Slawomir; Wojcikowski, Marek; Pankiewicz, Bogdan; Rydosz, Artur; Cao, Tuan-Vu; Wojtkiewicz, Krystian

2024

Joint Computation and Communication Resource Allocation for Unmanned Aerial Vehicle NOMA Systems

Do-Duy, Tan; Huynh, Dang V.; Garcia-Palacios, Emi; Cao, Tuan-Vu; Sharma, Vishal; Duong, Trung Q.

2023

Accurate Lightweight Calibration Methods for Mobile Low-Cost Particulate Matter Sensors

Jørstad, Per Martin; Wojcikowski, Marek; Cao, Tuan-Vu; Lepioufle, Jean-Marie; Wojtkiewicz, Krystian; Ha, Hoai Phuong

2023

Automatic Correction of Non-Anechoic Antenna Measurements using Low-Pass Filters

Bekasiewicz, Adrian; Waladi, Vorya; Wojcikowski, Marek; Cao, Tuan-Vu

2023

Accurate Lightweight Calibration Methods for Mobile Low-Cost Particulate Matter Sensors

Jørstad, Per Martin; Wojcikowski, Marek; Cao, Tuan-Vu; Lepioufle, Jean-Marie; Wojtkiewicz, Krystian; Ha, Hoai Phuong

2023

Comparative Analysis of Deep Learning and Statistical Models for Air Pollutants Prediction in Urban Areas

Naz, Fareena; McCann, Conor; Fadim, Muhammad; Cao, Tuan-Vu; Hunter, Ruth; Nguyen, Trung Viet; Nguyen, Long D.; Duong, Trung Q.

2023

An NO2 sensor based on WO3 thin films for automotive applications in the microwave frequency range

Paleczek, Anna; Grochala, D.; Staszek, K.; Gruszczynski, S.; Maciak, Erwin; Opilski, Zbigniew; Kaluzynski, Piotr; Wojcikowski, Marek; Cao, Tuan-Vu; Rydosz, A.

2022

A surrogate-assisted measurement correction method for accurate and low-cost monitoring of particulate matter pollutants

Wojcikowski, Marek; Pankiewicz, Bogdan; Bekasiewicz, Adrian; Cao, Tuan-Vu; Lepioufle, Jean-Marie; Vallejo, Islen; Ødegård, Rune Åvar; Ha, Hoai Phuong

2022

Machine Learning-Based Digital Twin for Predictive Modeling in Wind Turbines

Fahim, Muhammad; Sharma, Vishal; Cao, Tuan-Vu; Canberk, Berk; Duong, Trung Q.

2022

User-driven Health risk Assessment Services and Innovative ADAPTation options against Threats from Heatwaves, Air Pollution, Wildfire Emission and Pollen (healthRiskADAPT)

Transformative adaptation is gaining recognition as the appropriate response to climate change as the current adaptive measures reach their limits. In addressing health risks associated with heat waves, air pollution, […]

Prosjektperiode: 2024 – 2028

Pågående

Autonomous Multi-Format In-Situ Observation Platform for Atmospheric Carbon Dioxide and Methane Monitoring in Permafrost & Wetlands (MISO)

Global oppvarming skyldes økte konsentrasjoner av klimagasser som karbondioksid (CO2) og metan (CH4) i atmosfæren. Målinger som gjøres i dag er i stand til å tallfeste endringer i konsentrasjon på […]

Prosjektperiode: 2023 – 2026

Pågående

Mot kognitive og autonome smartby-tjenester: Et datasystem for raskere og nøyaktigere luftkvalitetsvarsling (AirQMAN)

Luftforurensning er et globalt problem med alvorlige konsekvenser for helse og velvære. Ifølge Verdens helseorganisasjon (WHO) er luftforurensning skyld i syv millioner dødsfall per år på verdensbasis. Med tanke på […]

Prosjektperiode: 2021 – 2025

Pågående

Å engasjere innbyggere i å styrke matmangfold i byer (SmartFood)

"Dyrk din egen mat i korridoren i blokka der du bor, samtidig som du reduserer klimagassutslipp, matavfall, energi- og transportkostnader! Forbedre helsen ved å endre spisevaner og engasjere deg mer […]

Prosjektperiode: 2021 – 2024

Pågående

Svært nøyaktig og autonom programmerbar plattform for å tilby luftforurensningstjenester til bilførere og publikum (HAPADS)

HAPADS er et ambisiøst prosjekt som skal utvikle et nytt mobilt luftovervåkingssystem (inklusivt sensorer, datainnsamling, analyse og brukergrensesnitt), som vil muliggjøre informasjonsdrevne beslutninger for å redusere luftforurensnings eksponering. Prosjektet har […]

Prosjektperiode: 2020 – 2023

Pågående