Gå til innhold
  • Send

  • Kategori

  • Sorter etter

  • Antall per side

Fant 10084 publikasjoner. Viser side 230 av 404:

Publikasjon  
År  
Kategori

Modellering av luftkvalitet og avsetningsnivå april 2010 - april 2011. Miljøovervåking av utslipp til luft fra Snøhvit-Hammerfest LNG. NILU OR

Gjerstad, K.I.

NILU - Norsk institutt for luftforskning har beregnet konsentrasjoner av NO2, SO2 og PM10 i luft, samt nitrogen- og svovelavsetning som følge av utslipp til luft fra Hammerfest LNG med tilhørende skipstrafikk. Beregningene viser at konsentrasjon av NO2 kan overskride Klifs anbefalte luftkvalitetskriterier, men ikke EUs grenseverdier eller Nasjonale mål. For SO2 og PM10 er det ikke overskridelser av noen grenseverdier. Videre viser beregningene en maksimal avsetning på 14 mg N /m2 og 11 mg S /m2 per år.

2012

Modellering av vulkanaske i norsk luftfrom. Pkt. 1.3 Enkle forbedringer av utslippsestimat. NILU OR

Kristiansen, N.I.

Rapporten beskriver hvordan en transportmodell brukes til å simulere utslipp av aske fra vulkanutbrudd og hvordan askeutslippene kan beskrives i modellen. En rekke metoder for beregning av askeutslipp er presentert og utarbeidelse av forbedrede askeutslippestimat ved manuell analyse av satellittdata er presentert.

2013

Modellering av vulkanaske i norsk luftfrom. Pkt. 2.3.1 Sammenligning av modeller for askeberegninger for bedre å forstå usikkerheter. NILU OR

Kristiansen, N.I.; Steensen, B.M.; Klein, H.; Fagerli, H.; Bartnicki, J.

De tre transportmodellene EEMEP, SNAP og FLEXPART har simulert askespredning og avsetning fra Eyjafjalljökull utbruddet i 2010. Alle modellene har blitt kjørt med identisk kildeledd, og modellresultatene har blitt sammenlignet i detalj opp mot hverandre og opp mot observasjoner. Dette gir en økt forståelse av modellenes evne til å simulere askespredning, og av ulikhetene mellom modellresultater som ofte oppstår, spesielt under en askesituasjon i nær sanntid.

2014

Modellering som verktøy til å forstå utslipp, eksponering og bioakkumulering

Krogseth, Ingjerd Sunde; Nøst, Therese Haugdahl; Breivik, Knut

2019

Modelling air pollution in Hanoi. NILU OR

Sivertsen, B.; Dudek, A.

2006

Modelling air quality in Ho Chi Minh City, Vietnam. NILU F

Sivertsen, B.; Vo, D. T.

2006

Modelling and data fusion in CITI-Sense. NILU F

Schneider, P.; Lahoz, W.

2014

Modelling and mapping heavy metal and nitrogen concentrations in moss in 2010 throughout europe by applying random forests models.

Nickel, S.; Schröder, W.; Wosniok, W.; Harmens, H.; Frontasyeva, M. V.; Alber, R.; Aleksiayenak, J.; Barandovski, L.; Blum, O.; Danielsson, H.; de Temmermann, L.; Dunaev, A. M.; Fagerli, H.; Godzik, B.; Ilyin, I.; Jonkers, S.; Jeran, Z.; Pihl Karlsson, G.; Lazo, P.; Leblond, S.; Liiv, S.; Magnússon, S. H.; Mankovska, B.; Martínez-Abaigar, J.; Piispanen, J.; Poikolainen, J.; Popescu, I. V.; Qarri, F.; Radnovic, D.; Santamaria, J. M.; Schaap, M.; Skudnik, M.; Špiri¿, Z.; Stafilov, T.; Steinnes, E.; Stihi, C.; Suchara, I.; Thöni, L.; Uggerud, H. T.; Zechmeister, H. G.

2017

Modelling Arctic Atmospheric Aerosols: Representation of Aerosol Processing by Ice and Mixed-Phase Clouds

Gong, Wanmin; Stephen, Beagley; Ghahreman, Roya; Sharma, Sangeeta; Huang, Lin; Quinn, Patricia K.; Massling, Andreas; Pernov, Jakob Boyd; Skov, Henrik; Calzolai, Giulia; Traversi, Rita; Aas, Wenche; Yttri, Karl Espen; Vestenius, Mika; Makkonen, Ulla; Kivekäs, Niku; Kulmala, Markku; Alto, Pasi; Fiebig, Markus

2025

Modelling Arctic lower-tropospheric ozone: processes controlling seasonal variations

Gong, Wanmin; Beagley, Stephen R.; Toyota, Kenjiro; Skov, Henrik; Christensen, Jesper Heile; Lupu, Alex; Pendlebury, Diane; Zhang, Junhua; Im, Ulas; Kanaya, Yugo; Saiz-Lopez, Alfonso; Sommariva, Roberto; Effertz, Peter; Halfacre, John W.; Jepsen, Nis; Kivi, Rigel; Koenig, Theodore K.; Müller, Katrin; Nordstrøm, Claus; Petropavlovskikh, Irina; Shepson, Paul B.; Simpson, William R.; Solberg, Sverre; Staebler, Ralf M.; Tarasick, David W.; Malderen, Roeland Van; Vestenius, Mika

Abstract. Previous assessments on modelling Arctic tropospheric ozone (O3) have shown that most atmospheric models continue to experience difficulties in simulating tropospheric O3 in the Arctic, particularly in capturing the seasonal variations at coastal sites, primarily attributed to the lack of representation of surface bromine chemistry in the Arctic. In this study, two independent chemical transport models (CTMs), DEHM (Danish Eulerian Hemispheric Model) and GEM-MACH (Global Environmental Multi-scale – Modelling Air quality and Chemistry), were used to simulate Arctic lower-tropospheric O3 for the year 2015 at considerably higher horizontal resolutions (25 and 15 km, respectively) than the large-scale models in the previous assessments. Both models include bromine chemistry but with different mechanistic representations of bromine sources from snow- and ice-covered polar regions: a blowing-snow bromine source mechanism in DEHM and a snowpack bromine source mechanism in GEM-MACH. Model results were compared with a suite of observations in the Arctic, including hourly observations from surface sites and mobile platforms (buoys and ships) and ozonesonde profiles, to evaluate models' ability to simulate Arctic lower-tropospheric O3, particularly in capturing the seasonal variations and the key processes controlling these variations. Both models are found to behave quite similarly outside the spring period and are able to capture the observed overall surface O3 seasonal cycle and synoptic-scale variabilities, as well as the O3 vertical profiles in the Arctic. GEM-MACH (with the snowpack bromine source mechanism) was able to simulate most of the observed springtime ozone depletion events (ODEs) at the coastal and buoy sites well, while DEHM (with the blowing-snow bromine source mechanism) simulated much fewer ODEs. The present study demonstrates that the springtime O3 depletion process plays a central role in driving the surface O3 seasonal cycle in central Arctic, and that the bromine-mediated ODEs, while occurring most notably within the lowest few hundred metres of air above the Arctic Ocean, can induce a 5 %–7 % of loss in the total pan-Arctic tropospheric O3 burden during springtime. The model simulations also showed an overall enhancement in the pan-Arctic O3 concentration due to northern boreal wildfire emissions in summer 2015; the enhancement is more significant at higher altitudes. Higher O3 excess ratios (ΔO3/ΔCO) found aloft compared to near the surface indicate greater photochemical O3 production efficiency at higher altitudes in fire-impacted air masses. The model simulations further indicated an enhancement in NOy in the Arctic due to wildfires; a large portion of NOy produced from the wildfire emissions is found in the form of PAN that is transported to the Arctic, particularly at higher altitudes, potentially contributing to O3 production there.

2025

Modelling atmospheric transport of aerosol

Eckhardt, Sabine; Evangeliou, Nikolaos

2025

Modelling base cations in Europe. EMEP/MSC-W technical report, 2/2005

van Loon, M.; Tarrasón, L.; Posch, M.; NILU contributors: Hjellbrekke, A.-G.; Aas, W.

2005

Modelling EC/OC over Europe: comparison with observations.

Bergström, R.; Simpson, D.; Yttri, K.E.; Denier van der Gon, H.

2011

Modelling emission, transport and deposition of Icelandic mineral dust.

Groot Zwaaftink, C. D.; Arnalds, O.; Dagsson-Waldhauserova, P.; Jóhannsson, T.; Eckhardt, S.; Stohl, A.

2017

Publikasjon
År
Kategori