Miha Markelj
Miha Markelj har jobbet som forskningsassistent ved NILU siden 2022, med fokus på utslipp av luftforurensninger til omgivelsene fra ulike perspektiver. Han jobber med emisjons- og spredningsmodeller, utvikler nye datainnsamlingsprosesser og jobber med å forbedre oppløsningen for modeller. Arbeidet hans innebærer ofte å innhente, behandle og tolke ustrukturerte data. Han bidrar blant annet til prosjekter for kommuner og næringsliv, samt til datarapporteringsprosjekter for EEA.
Miha fikk sin bachelorgrad i fysikk fra Universitetet i Ljubljana, Slovenia.
Amir Hassani
Amir er en miljødataforsker med en doktorgrad fra University of Manchester, hvor forskningen hans fokuserte på modellering av storskala prosesser nær jordens overflate, spesielt under nåværende og anslåtte klimaforhold.
Ved NILU er forskningen hans for tiden fokusert på å forbedre nytten av nye rimelige sensornettverk ved å integrere data fra statiske, mobile og bærbare sensorer med komplementære datasett som satellittfjernmåling, luftkvalitetsmodeller og informasjon fra innbyggere.
Hans kjernekompetanse inkluderer maskinlæring, romlig analyse og statistisk dataanalyse, som han bruker for å undersøke de fysiske, menneskelige og politiske dimensjonene av globale miljøendringer. Han er spesielt interessert i drivere og virkninger av endringer på områder som luftkvalitet, klima, urbanisering, biologisk mangfold og økosystemtjenester. Arbeidet hans støtter teoretisk og empirisk robust innsikt for å fremme kunnskap om miljøendringer og dens implikasjoner for samfunnet.
Marina Jennifer Hauser
Marina Hauser (ph.d.) er postdoktor ved avdeling for miljøeffekter og bærekraft ved NILU. Hun har doktorgrad i miljøsystemfag, og har sterk bakgrunn i industriell økologi med ekspertise i materialflytmodellering og livssyklusanalyse, spesielt i avfallshåndterings- og behandlingssektoren. I PLASTCYCLE-prosjektet vil hun evaluere strømmer av plast i Norge, og analysere forskjellige resirkuleringsscenarier.
Stefan Jetschny
Stefan Jetschny har en doktorgrad i geofysikk fra Karlsruhe Institute of Technology, Tyskland. Han har mer enn 20 års erfaring både innen akademisk og industriell forskning. Hans viktigste forskningsaktiviteter inkluderer anvendelse av massive, skalerbare numeriske algoritmer på store datasett for å løse anvendte problemer, tidligere innen feltet for karakterisering av undergrunnen og nå innen miljøforskning.
Under sin tid som assisterende professor bidro han til og ledet prosjekter innen seismisk modellering og inversjon for «near surface»-applikasjoner. Dette inkluderte også utvikling av åpen kildekode som utnytter finite differanser metode. Mens han arbeidet for en teknologidrevet olje- og gassleverandør, utviklet han innovative og nye marine undersøkelsesgeometrier og strategier ved å utforske hele kjeden av geologisk modellbygging, syntetisk datagenerering og anvendelse av moderne seismiske prosesseringsalgoritmer.
I sin nåværende rolle som maskinlæringsforsker / seniorforsker ved NILU, bidrar Stefan til NILUs ambisiøse datavitenskapsteam for å hjelpe med å anvende maskinlæring og AI-relaterte metoder på instituttets varierte prosjektkatalog. Han er aktivt involvert i European Topic Center for Data Integration and Digitalisation (ETC DI) og koordinerer EU Horizon-prosjektet FAIRiCUBE. I tillegg er han hovedsikkerhetsrepresentant ved NILU og trives godt med det frivillige arbeidet i velferdskomiteen.
