Gå til innhold
  • Send

  • Kategori

  • Sorter etter

  • Antall per side

Fant 10000 publikasjoner. Viser side 57 av 400:

Publikasjon  
År  
Kategori

Bedre byluft 2014/2015. Prognoser for meteorologi og luftkvalitet i norske byer vinteren 2014-2015. MET report, 23/2015

Denby, B.R.; Süld, J.; Sundvor, I.; Høiskar, B.A.K.; Nilssen, U.; Gislefoss, K.; Olsen, T.; Kristensen, A.

2015

Bedre byluft. Endringer i 2013 og forskningsresultater av prognoser for meteorologi og luftkvalitet i norske byer vinteren 2012-2013. MET report, 23/2013

Benedictow, A.; Slørdal, L.H.; Denby, B.R.; Süld, J.; Kristensen, A.

2013

Bedre byluft. Endringer i 2014 og forskningsresultater av prognoser for meteorologi og luftkvalitet i norske byer vinteren 2013-2014. MET report, 8/2015

Denby, B.R.; Sundvor, I.; Süld, J.; Kristensen, A.; Vallejo, I.; Walker, S.E.

2015

Bedre Byluft. Evaluering av prognosemodell for meteorologi og luftkvalitet vinteren 2001/2002. NILU OR

Jablonska, H.T.B.; Walker, S.E.; Bøhler, T.; Køltzow, M.Ø.; Berge, E.; Bjergene, N.

2002

Bedre byluft. Evaluering av prognosemodell for meteorologi og luftkvalitet vinteren 2002/2003. Research report, no. 152

Ødegaard, V.; Walker, S.-E.; Midtbø, K. H.; Jablonska, H. T. B.; Gjerstad, K. I.; Bjergene, N.

2003

Bedre byluft. Evaluering av prognosemodell for meteorologi og luftkvalitet vinteren 2004/2005. met.no report, no. 14/2005

Ødegaard, V.; Gjerstad, K.I.; Bjergene, N.

2005

Bedre byluft. Evaluering av prognosemodell for meteorologi og luftkvalitet vinteren 2005/2006. met.no report, 8/2006

Ødegaard, V.; Gjerstad, K.I.; Bjergene, N.

2006

Bedre byluft. Evaluering av prognosemodell for meteorologi og luftkvalitet vinteren 2006/2007. met.no report, 8/2007

Ødegaard, V.; Gjerstad, K.I.; Bjergene, N.

2007

Bedre byluft. Prognoser for meteorologi og luftkvalitet i norske byer vinteren 2009-2010. met.no report, 12/2010

Ødegaard, V.; Slørdal, L.H.; Abildsnes, H.; Olsen, T.

2010

Bedre byluft. Prognoser for meteorologi og luftkvalitet i norske byer vinteren 2010-2011. met.no report, 8/2011

Ødegaard, V.; Gjerstad, K.I.; Abildsnes, H.; Olsen, T.

2011

Bedre byluft. Prognoser for meteorologi og luftkvalitet i norske byer vinteren 2011-2012. met.no report, 10/2013

Ødegaard, V.; Gjerstad, K.I.; Slørdal, L.H.; Abildsnes, H.; Olsen, T.

2013

Bedre byluft. Prognoser for meteorologi og luftkvalitet i norske byer vinteren 2013-2014. MET report, 17/2014

Denby, B.R.; Slørdal, L.H.; Benedictow, A.C.; Valved, A.S.; Olsen, T.; Kristensen, A.

2014

Bedre byluft. Prognoser for meteorologi og luftkvalitet i norske byer. met.no report, 12/2009

Ødegaard, V.; Slørdal, L.H.; Olsen, T.

2009

Bedre byluft. Prognoser for meteorologi og luftkvalitet i norske byer. met.no report, 15/2008

Ødegaard, V.; Bjergene, N.; Gjerstad, K.I.; Slørdal, L.H.

2009

Bedre luft? Pigg av!

Høiskar, Britt Ann Kåstad

2019

Bedre luftkvalitet, men fortsatt mye svevestøv

Høiskar, Britt Ann Kåstad (intervjuobjekt); Jonassen, Andreas de Brito (journalist)

2020

Behaviour of indoor aerosols.

Smolik, J.; Moravec, P.; Schwarz, J. Zdimal, V.; Dahlin, E.; Drossinos, Y.; Lapi, M.; Lazaridis, M.

2003

Belastning av støv og PAH ved Mongstad. Oktober 2009 - mai 2010. NILU OR

Tønnesen, D.

Målingene av nedfallstøv med analyse av elementært og organisk karbon viser at støvfall i måleperioden er lavt i henhold til kvantifiseringsskalaer for støvfall. Analyse av elementært og organisk karbon viser at mist 80 % av karbonmaterialet i støvfallet er av organisk karakter. Belastning av støvfall som skyldes virksomhet ved raffineriet er derfor vurdert som liten sammenlignet med andre kilder.Målingene av PAH viser at middelkonsentrasjonen er 2 til 4 ganger høyere enn nivået på bakgrunnsstasjonen Birkenes. Selv om det helt klart vil være lokale kilder til PAH (f.eks industri, vedfyring og biltrafikk) som medfører at belastningen ved Mongstad er høyere enn bakgrunnsbelastning, så er ikke Mongstadanlegget noen dominerende lokal kilde til PAH i området.

2012

Benchmark of nanoparticle tracking analysis on measuring nanoparticle sizing and concentration.

Maguire, C. M.; Sillence, K.; Roesslein, M.; Hannell, C.; Suarez, G.; Sauvain, J.-J.; Capracotta, S.; Contal, S.; Cambier, S.; El Yamani, N.; Dusinska, M.; Dybowska, A.; Vennemann, A.; Cooke, L.; Haase, A.; Luch, A.; Wiemann, M.; Gutleb, A.; Korenstein, R.; Riediker, M.; Wick, P.; Hole, P.; Prina-Mello, A.

2017

Benchmark on methodologies to integrate low-cost sensor networks with official measurements to improve (modelled) air quality maps

Wesseling, Joost; Gressent, Alicia; Namdeo, Anil; Camara, Assa; Roet, David; Lenartz, Fabian; Sousa, Jorge; Joassin, Pascal; Schneider, Philipp; Thunis, Philippe; Ratingen, Sjoerd van; Hellebust, Stig; Janssen, Stijn; Vrankx, Stijn; Rodrigues, Vera; Hendricx, Wouter

2022

Benchmarking of the urban air dispersion model EPISODE.

Sousa Santos, G.; Guerreiro, C.; Sundvor, I.; Tarrasón, L.

2015

Benefit of ozone observations from Sentinel-5P and future Sentinel-4 missions on tropospheric composition

Quesada-Ruiz, Samuel; Attié, Jean-Luc; Lahoz, William A.; Abida, Rachid; Ricaud, Philippe; Amraoui, Laaziz El; Zbinden, Regina; Piacentini, Andrea; Joly, Mathieu; Eskes, Henk; Segers, Arjo; Curier, Lyana; Haan, Johan de; Kujanpää, Jukka; Nijhuis, Albert C. P. O.; Tamminen, Johanna; Timmermans, Renske; Veefkind, Pepijn

We present an observing simulated system experiment (OSSE) dedicated to evaluate the potential added value from the Sentinel-4 and the Sentinel-5P observations on tropospheric ozone composition. For this purpose, the ozone data of Sentinel-4 (Ultraviolet Visible Near-infrared) and Sentinel-5P (TROPOspheric Monitoring Instrument) on board a geostationary (GEO) and a low-Earth-orbit (LEO) platform, respectively, have been simulated using the DISAMAR inversion package for the summer 2003. To ensure the robustness of the results, the OSSE has been configured with conservative assumptions. We simulate the reality by combining two chemistry transport models (CTMs): the LOng Term Ozone Simulation - EURopean Operational Smog (LOTOS-EUROS) and the Transport Model version 5 (TM5). The assimilation system is based on a different CTM, the MOdele de Chimie Atmospherique a Grande Echelle (MOCAGE), combined with the 3-D variational technique. The background error covariance matrix does not evolve in time and its variance is proportional to the field values. The simulated data are formed of six eigenvectors to minimize the size of the dataset by removing the noise-dominated part of the observations. The results show that the satellite data clearly bring direct added value around 200 hPa for the whole assimilation period and for the whole European domain, while a likely indirect added value is identified but not for the whole period and domain at 500 hPa, and to a lower extent at 700 hPa. In addition, the ozone added value from Sentinel-5P (LEO) appears close to that from Sentinel-4 (GEO) in the free troposphere (200-500 hPa) in our OSSE. The outcome of our study is a result of the OSSE design and the choice within each of the components of the system.

2020

Publikasjon
År
Kategori