Gå til innhold
Illustrasjonsbilde

Transformerende samspill mellom digitale teknologier og mennesker for bærekraftig inneklima i skoler (Digg-min-skole)

Prosjekt

Godt inneklima på skolen er viktig for helse og trivsel hos elever og ansatte, og har vesentlig påvirkning på elevenes læringsutbytte.

Godt vedlikehold av bygg og drift av de tekniske anleggene er viktig for å få et godt inneklima, men i tillegg er det avgjørende at ansatte og elever bruker skolebyggene riktig og involveres i praktisk inneklimaarbeid på skolenivå. Dette krever at ansatte og elever er bevisst på og har kunnskap om hvordan deres adferd påvirker inneklima, samt hvordan den enkelte kan bidra for å ivareta et så godt inneklima på skolen som mulig.

Data fra inneklimasensorer, kombinert med informasjon om hvordan ansatte og elever opplever inneklima og relaterte helseplager, kan gi nye muligheter for både å identifisere inneklimaproblemer, finne årsak og identifisere riktige tiltak, og til å lage nye verktøy som engasjerer og involverer brukerne av skolebyggene.

Dagens skoler er utstyrt i stor grad med sensorsystemer for inneklima, men det finnes ingen verktøy for å samle inn data om brukeropplevelser. Data fra integrerte sensorer er i liten grad tilgjengelig for skolen. Informasjon om sammenhenger mellom sensordata og opplevelser mangler i dag.

DIGG-MIN-SKOLE skal kombinere data fra sensorer som er en integrert del av skolens tekniske anlegg og/eller enkeltstående inneklimasensorer med egen-innhentede data knyttet til brukeropplevelse.

Dataene skal benyttes til å utvikle en maskinlæringsmodell som kan anslå sannsynligheten for at brukerne vil oppleve nedsatt trivsel/helseplager, hvilke faktorer i inneklimaet som mest sannsynlig er årsaken til helseplagene (temperatur, lysforhold, støy, CO2 m.m) og identifisere målrettede avbøtende tiltak på skole/klasseromsnivå.

Enhetsledere, ansatte og elever skal medvirke til utformingen av (del)verktøy slik at resultatene fra maskinlæringsmodellen blir egnet for bruk i skolens hverdag.

Sluttresultatet blir en teknisk spesifikasjon og demonstrasjon av et bruker-orientert forvaltningssystem (BOF) på flere skoler.

Schools of a good climate – construction of educational green zones in primary schools no. 1 and no. 4 in Kozienice to mitigate climate change and adapt to its effects

Prosjekt

GreenZone-prosjektet har som mål å

  • styrke motstandskraften i skolene mot de negative effektene av klimaendringer;
  • øke elevenes og lærernes bevissthet om klimaendringer; og
  • redusere klimagassutslipp på lokalsamfunnsnivå.

For å gjøre dette vil prosjektet implementere ulike naturbaserte løsninger (NBS) på to skoler og i ett offentlig rom i byen Kozienice, inkludert:

  • Bygging av permeable grunnflater for vannretensjon og håndtering av regnvann
  • Implementing av grønne vegger, planting av passende ikke-invasive planter og frukttrær
  • Bygge økopedagogisk rom
  • Utvikling av utdanningsveier og didaktiske hager
  • Lage økohager, bygge hus for dyr

I tillegg vil det bli gjennomført ulike utdannings- og bevisstgjøringsaktiviteter, inkludert:

  • Bevisstgjøringskampanjer mot publikum via ulike sosiale medier
  • Aktivering av skolene og lokalsamfunnene gjennom direkte engasjement i implementeringen av NBS
  • Opplærings- og utdanningsaktiviteter overfor skolens lærere og elever

Improved energy efficiency of school buildings in Zulawy Wislane

Prosjekt

Klimaendringene kommer til uttrykk gjennom stigende havnivå, hetebølger, skogbranner, tørke, flom og økende temperaturer. De påvirker alle økosystemer og biologisk mangfold, så vel som økonomisk vekst, infrastruktur og livskvalitet. Det er et presserende behov for å redusere utslippene som reflektert i Paris-avtalen fra 2015 og EUs 2030 klima- og energirammeverk.

Green Zulawy-prosjektet har som mål å forbedre energieffektiviteten til skolebygg, redusere CO2-utslipp, øke andelen energi som genereres fra fornybare energikilder, og øke bevisstheten om energieffektivitet hos innbyggerne.

Følgende hovedoppgaver er planlagt:

• Workshops for kartlegging av interessenter, engasjement og samskaping

• Kapasitetsbygging, opplæring og kunnskapsdeling om løsninger, inkludert naturbaserte løsninger for å forbedre energieffektiviteten

• Bevisstgjøring og utdanningsaktiviteter overfor skoleelever og lærere

• Termisk modernisering i tre barneskoler

• Lab- og feltstudieturer – naturbaserte løsninger og fornybare energianlegg i Norge

• Analyse av prosjektets innvirkning på samfunnet

Prosjektleder:

Ms Anna Uzdowska, Head of the Development Department, Gmina Nowy Staw

Strategies to strengthen scientific excellence and innoVation capacIty for early diagnoSIs of gastrOintestinal caNcers

Prosjekt

Slovakia belongs to countries with the highest incidence of colorectal and pancreatic cancer in Europe. Therefore, the main goal of the VISION proposal is to strengthen the scientific excellence and innovative capacity of Biomedicinske centrum Slovenskej akademie vied (BMC SAV), in early detection of gastrointestinal cancer (GI).

Creation of a strategic partnership between the coordinator from widening county, BMC SAV and four internationally-recognized institutions, Fraunhofer-Gesellschaft zur Foerderung der Angewandten Forschung e.V. (FhG), Ramón y Cajal University Hospital Health Research Institute represented by Servicio Madrileno de Salud, (SERMAS), Ethniko Kai Kapodistriako Panepistimio Athinon (NKUA), and Norwegian Institute for Air Research (NILU) will enhance the credibility and recognition of BMC SAV in European research area.

Transfer of knowledge and research ideas, sharing of know-how, expertise and best practices, together with the implementation of cutting edge-technologies, will contribute to the enhancement of high-quality translational cancer research at BMC SAV, particularly GI cancer.

Collaboration and networking between VISION partners will accelerate the personal and professional development of early stage researchers and medical doctors, impact the rate of success in internationally competitive research funding and high-quality peer-reviewed publications.

Involvement of VISION partners in mentoring and co-supervision of PhD will increase the quality of education at universities, mainly medical and natural science faculties. Moreover, regional and outreach activities supported by VISION will lead to enhanced public awareness of cancer and the importance of prevention.

EUROpean quality Controlled Harmonization Assuring Reproducible Monitoring and assessment of plastic pollution

Prosjekt

Plastic pollution has become a global environmental and societal concern in recent years. Numerous protocols have been developed to monitor plastic debris, but these are rarely comparable. This has hindered gathering of knowledge regarding pollution sources, development of monitoring programmes and risk assessments and implementation of mitigation measures.

To develop long-term solutions to reduce plastic pollution, it is essential to establish harmonised methodologies. EUROqCHARM will address this by critically reviewing state-of-the-art analytical methods and, taking harmonisation one step further, validating them through an interlaboratory comparison (ILC) study. This will bring together prominent laboratories in environmental plastics analysis and will produce certified reference materials to be marketed for at least three of the four target matrices (water, soil/sediment, biota, air), during and after project completion.

EUROqCHARM recognises that harmonisation for large scale monitoring requires flexibility, comparability and reliability. We will identify Reproducible Analytical Pipelines (RAP), resulting in a catalogue of RAP procedures for nano-, micro- and macro-plastics for the four target matrices. Each RAP will be validated in terms of Technology Readiness Level to decide if further validation is needed (by ILC).

Blueprints for standards, recommendations for policy and legislation and support for the establishment of acceptable reference levels and environmental targets will be given. This will include a roadmap for harmonised data collection and management, where policy analysis and coherence will be integral parts. To maximise impact, EUROqCHARM will also establish and consolidate an operational network for plastic monitoring, stimulating Transnational Joint Actions built on existing and future European and international initiatives.

The multi-stakeholder composition of EUROqCHARM puts the group in a unique position to achieve these ambitious goals.

Å engasjere innbyggere i å styrke matmangfold i byer

Prosjekt

"Dyrk din egen mat i korridoren i blokka der du bor, samtidig som du reduserer klimagassutslipp, matavfall, energi- og transportkostnader! Forbedre helsen ved å endre spisevaner og engasjere deg mer med naboene dine!»

Hovedmålet med SmartFood-prosjektet (https://smartfood.city/) er å gi et nytt evidensbasert sosioteknologisk rammeverk for bærekraftig matproduksjon og forbruk i retning fremtidens bærekraftige smartby. Ved å engasjere mikro-lokale samfunn i å ta i bruk nyskapende egenproduksjon av mat og få til atferdsendring i form av kostholdsendringer, med det formål å forbedre helseresultater og redusere klimagassutslipp, vil vi redusere energisløsing, forbedre sosial inkludering og skape større bevissthet hos innbyggerne.

SmartFood integrerer toppmoderne tverrfaglig forskning på urban matforbruk og produksjon med en ny tilnærming til samskaping av insekt- og grønnsaksbasert, næringsrik mat, uten å bruke jord eller land, samtidig som man utnytter lokalt tilgjengelig regnvann og solenergi. Dette gir en helårlig bærekraftig og trygg matproduksjon, i korridorene i boligblokker.

SmartFood har som mål å gi et betydelig bidrag til oppfyllelsen av den langsiktige visjonen om fremtidens byer, der overgang til bærekraftig matforbruk og produksjonsmønstre, styrker sunne matvaner, reduserer avhengigheten av matvarehandel, reduserer matsvinn og styrker fellesskapet i urbane bygninger.

Som et resultat av disse aktivitetene reduserer matproduksjonen «i hjemmet» miljøfotavtrykket, fordi klimagassutslippene for matproduksjon og transport reduseres. I forhold til tidligere arbeid med reduksjon av matsvinn og bærekraftig samfunnsutvikling, som primært er avhengig av selvrapporterte undersøkelsestiltak som har lav prediktiv pålitelighet, iverksetter vi et toppmoderne kontrollert eksperiment. Det implementerer faktiske bærekraftige selvproduksjonsanlegg og måler det reelle miljøet, atferdsmessige og holdningsmessige resultater – og gir derfor evidensbaserte politiske anbefalinger.

Mot kognitive og autonome smartby-tjenester: Et datasystem for raskere og nøyaktigere luftkvalitetsvarsling

Prosjekt

Luftforurensning er et globalt problem med alvorlige konsekvenser for helse og velvære. Ifølge Verdens helseorganisasjon (WHO) er luftforurensning skyld i syv millioner dødsfall per år på verdensbasis. Med tanke på dette er det et klart behov for et luftkvalitetsstyringssystem (Air Quality Management System - AQMS) som kan gi luftkvalitetsinformasjon i høy oppløsning, både med hensyn til tid (innen få minutter) og rom (del av gate) til offentlige og andre relevante etater.

Systemet bør være situasjonsbetinget og støtte folk i å ta egne avgjørelser om hensiktsmessige luftkvalitetstiltak. Per i dag finnes det ikke noe AQMS som tilfredsstiller alle disse behovene.

Dette prosjektet tar sikte på å oppfylle disse behovene via en programvareløsning som tillater autonom og intelligent databehandling av luftkvalitet (AQ) fra skyen til flere nivåer av nettverksenheter mot kanten av nettverket (f.eks. switcher, rutere og embedded servere).

For å oppnå dette foreslår AirQMan en ny databehandlingsmodell som er i stand til å selvstendig bestemme den optimale AQ-databehandlingsflyten og de riktige opplærte maskinlæringsmodellene for å maksimere nøyaktigheten av en prediksjon for en AQ-forespørsel.

AirQMan inneholder også et databehandlingsrammeverk som avgjør den optimale distribusjonen av de nevnte databehandlingsplattformene. Dette gir effektiv beregning av maskinlæringsmodeller, samtidig som det tilfredsstiller kravene til nøyaktig luftkvalitetsprediksjon og informasjonsforsyning med kort ventetid.

By i kveldslys

CitySatAir

Prosjekt

Mer enn halvparten av verdens befolkning bor i byer. Ifølge WHOs luftkvalitetsdatabase utsettes 80% av befolkningen i byområder som overvåker luftforurensning for forurensingsnivåer som er høyere enn WHO sine anbefalinger. Dette antallet øker til 98% når man ser på byer i lav- og mellominntektsland med mer enn 100 000 innbyggere.

For å redusere luftforurensningen i urbane områder er det viktig å ha god kjennskap til den lokale luftkvalitetssituasjonen. Byer med lav inntekt og som ofte er de med dårligst luftkvalitet, har vanligvis ikke ressurser til å etablere et omfattende målenettverk bestående av kostbare referanseinstrumenter. Det er her bruken av rimelige luftkvalitetssensorer i kombinasjon med satellittdata kan gjøre en forskjell.

Integrering av luftkvalitetsdata fra ulike observasjonskilder er derimot langt fra trivielt. Observasjoner av luftkvalitet er tilgjengelig fra et bredt utvalg av datakilder (f.eks. ulike satellittinstrumenter på ulike satellittplattformer, bakkemålinger foretatt med sensorer og referanseutstyr) som alle måler ulikt med hensyn til tidsoppløsning, frekvens og romlig oppløsning.

Lavprissensorer for luftkvalitet har dukket opp de siste årene og gir en mulighet for å anskaffe luftkvalitetsobservasjoner med høy romlige oppløsning i urbane områder, men dataene fra disse sensorene har betydelig usikkerhet knyttet til seg. Satellitter observerer totalmengden luftforurensning i troposfæren (fra bakken og til ca 10 – 12 km) og ikke konsentrasjonen ved bakken. For å kunne bruke satellittdata for overvåkning av luftkvalitet i byer/tettsteder er det derfor essensielt å finne en metode for å beregne bakkekonsentrasjoner basert på satellittmålingene.

Så langt er det svært få studier som tar sikte på å kombinere måledata fra slike heterogene kilder for å gi bedre informasjon om urban luftkvalitet. Så vidt vi vet, har ingen tidligere studier gitt praktiske løsninger som kan implementeres i byer overalt. Hovedformålet med det foreslåtte prosjektet er å undersøke hvordan Sentinel-5P / TROPOMI-satellittdata (spesielt troposfæriske NO2-kolonner) kan utnyttes bedre for å overvåke og kartlegge urban luftkvalitet på en romlig og tidsmessig skala som er relevant for menneskelig eksponering.

Målet er å levere timesvise luftkvalitetskart for NO2 for to testbyer (Oslo og Madrid) i 100 x100 m oppløsning ved å kombinere (assimilere) satellittdata med målinger fra sensornettverk og/eller målinger fra referansemålestasjoner. Begge byene har et omfattende nettverk av referanse-målestasjoner for luftkvalitet. I Oslo er det i tillegg etablert et nettverk av rimelige sensorsystemer som måler NO2.

Resultatene fra prosjektet vil vise oss hvilken merverdi satellittobservasjoner vil ha når disse assimilerings-metodene blir brukt på byer med dårligere eller ikke-eksisterende overvåkingsnettverk.

Jente som nyser i et lommetørkle

Utvikling av en polleninformasjonstjeneste basert på data fra satellittplattformene Sentinel – Fase 1-3

Prosjekt

Prosjektet er en videreføring av SEN4POL fase 1 og skal undersøke muligheter for å bruke satellittdata for å kartlegge og varsle forekomst av bjørkepollen i Norge.

Prosjektet utnytter dataene som fremskaffes av Sentinel-2 og Sentinel-3-plattformene, som drives av det europeiske Copernicus-programmet, til å gi mer romlig detaljert informasjon om vegetasjonsstatus og overflateegenskaper.

Denne informasjonen brukes til å utarbeide forbedrede prognoser på oppstart av bjørkepollensesongen. Vi bruker primært Ocean and Land Color Instrument (OLCI) og Sea and Land Surface Temperature Radiometer (SLSTR) på Sentinel-3 og Multi Spectral Instrument (MSI) ombord på Sentinel-2-plattformen.

Det langsiktige målet med prosjektet er å utvikle en automatisert pollentjeneste som kan driftes og brukes internt av Norges Astma og Allergiforbund (NAAF) for å støtte arbeidet med å utføre det statlige mandatet organisasjonen har om å levere pollenprognoser til offentligheten.

Prosjektet er et samarbeid mellom NILU, Norsk Regnesentral og Norges Astma og Allergiforbund (NAAF).

Towards a reliable assessment of nanomaterial health effects using advanced biological models and assays

Prosjekt

Det er behov for å fremskaffe et godt vitenskapelig grunnlag for å beregne risiko for de som er eksponert til nanomaterialer (NMs), for å informere regulatoriske myndigheter samt å sikre en ansvarlig utvikling av nanoteknologi. Det er derfor et stort behov for å innhente pålitelig, balansert og objektiv informasjon og data for å redusere risiko og usikkerheten rundt effekter av NMs. De fleste biologiske modeller og eksponeringssystemer, i tillegg til gjellende datamodeller, ikke representerer hva man eksponeres for i virkeligheten. Bruk av forsøksdyr har i mange tilfeller en begrenset kraft til å forutsi helseeffekter på mennesker. Dette krever et skifte fra kostbare og i mange tilfeller etisk tvilsomme dyreforsøk til innovative, pålitelige, kostnadseffektive og ikke minst sosialt aksepterte testmetoder og datamodeller.

Formålet med NanoBioReal er å etablere virkelighetsnære modeller som gir en pålitelig, robust og effektiv plattform for å vurdere helseeffektene av NMs. Vårt testsystem vil dekke et stort område av biologiske modeller, fra enkeltceller til tredimensjonale cellemodeller som simulerer vev og organer. Dette inkluderer såkalte «organ-på-brikke» systemer som vil måle effekter i nåtid og fange relevante effekter etter både kort- og langtidseksponeringer. NanoBioReal skal levere pålitelige, robuste og relevante biologiske og data modeller for å støtte opp om «trygg ved design» tilnærmingen i utviklingen av NMs og for å svare på behovene til forskjellige interessenter og forvaltning.

Nasjonale partnere:

Inst. for klinisk odontologi (IKO), Det medisinske fak., Univ. i Bergen (UiB), Norsk instit. for luftforskning (NILU), Arbeidsmiljøinstituttet (STAMI), og Norges teknisk-naturvitenskapelige univ. (NTNU). Underleverandør: NorGenotech.

Internasjonale partnere:

Catalan Inst. of Nanoscience and Nanotechnology (ICN2), og Univ. i Gdansk.

Samarbeidspartnere:

Inst. for fysikk og teknologi (UiB), Inst. for elektrofag (HVL), NIOM, TkØst og TkVest Hordaland.

Intelligente miljøinformanter

Prosjekt

Hovedmålet i INTER prosjektet er å utvikle grønne intelligente miljøinformanter som kan måle direkte hvor mye restolje som finnes, og som ikke minst er miljøvennlige.

For å forstå hvordan miljøinformantene kan brukes til å beregne hvor mye olje som finnes i feltet, og ikke minst hvor, vil vi utføre både beregninger i datamaskin og eksperimenter på laboratoriet. Vi vil også utvikle nye analyseteknikker som kan avlese hukommelsen til partiklene, noe de må ha for å kunne huske hvor mye olje de har vært i kontakt med på sin vei gjennom oljefeltet.

Etter en viss tid vil alle oljefelt få en fallende produksjon. For å bremse denne utviklingen kan man pumpe vann ned i noen brønner og skyve oljen mot andre brønner hvor den kan hentes opp. Selv etter dette vil det normalt være en god del restolje (residual oil) igjen i feltet. For å måle gjenværende olje i et reservoar benyttes forskjellige teknikker.

En metode som benyttes heter «Single Well Chemical Tracer Test» SWCTT. En annen test er «Partitioning Interwell Tracer Test» PITT. Begge går ut på å måle forskjell i hastigheten to sporingstoffer beveger seg, man tilsetter injeksjonsvannet sporingsstoffer. Navnet kommer av at de partisjoneres (fordeles) mellom den tilnærmet immobile oljen og vannet. Ved å måle hvor fort sporingsstoffene beveger seg i forhold til det injiserte vannet, kan mengden av restolje indirekte bestemmes. Dette er viktig å vite for å kunne planlegge fortsatt oljeproduksjon.

Dagens teknologi byr imidlertid på en rekke Helse-, miljø- og sikkerhetsutfordringer (HMS). Avhengig av forholdene brukes enten svært brennbare væsker som må oppbevares på oljeplattformene eller kjemikaler som er klassifisert som miljømessig røde.

Hovedmålet i INTER prosjektet er å utvikle grønne intelligente miljøinformanter som kan måle direkte hvor mye restolje som finnes og som ikke minst er miljøvennlige. For å forstå hvordan miljøinformantene kan brukes til å beregne hvor mye olje som finnes i feltet, og ikke minst hvor, vil vi utføre både beregninger i datamaskin og eksperimenter på laboratoriet. Vi vil også utvikle nye analyseteknikker som kan avlese hukommelsen til partiklene, noe de må ha for å kunne huske hvor mye olje de har vært i kontakt med på sin vei gjennom oljefeltet.

Så langt i prosjektet har det blitt syntetisering av karbon-silika hybrid nanopartikler og silika partikler dopet med europium. Disse har fått modifisert overflaten med en polymer. Foreløpige resultater ble presentert på konferansen «Nanohybrides 16 Porquerolle June 2019» Videre har vi innledet stabilitetstester av partiklene i syntetisk reservoarvann. Det har også blitt syntetisert partikler av silika-molybdat samt silika wolframat. Disse har begge blitt dopet med europium. Molybdat og wolframate vil gi økt fluorosenes av europium og dermed bedre sensitivitet.

Numeriske modeller av nanopartikkel aggregering er utviklet. Disse vil bli viktige for en kvantitativ tolkning av strømningsforsøkene.

Forsøk med minikjerne-oppsett for måling av traceroppførsel har blitt gjort. Tester har blitt utført med passive tracere som natriumjodid og kjente silika nanopartikler. Videre har XDLVO modellering med Comsol Multiphysics blitt gjennomført med tanke på hvordan nanopartikler med forskjellige egenskaper oppfører seg under varierende betingelser - bergart, formasjonsvann, temperatur osv. Simuleringene tar hensyn til van der Waals krefter, EDL og Born repulsjon samt væskens hastighetsfelt og Brownske bevegelser.

ILM i Lyon har utført noen tester av de første nanopartikler fra NTNU og flere aspekter har blitt oppdaget. Eksitasjons og emisjons spekter og levetid ble målt for pulver i løsning og i fast fase. Korrelasjonskurver oppsamlet ved dynamisk lysspredning avslører aggregering av prøver med størrelse på 2 mikrometer som avtar gradvis etter 12 timer for å nå en gjennomsnittsverdi på 500 nm. Etter re-dispersjon ved ultralyd behandling forblir partiklene på disse nivåene uavhengig av det anvendte løsningsmiddel (en kontroll med isopropanol mellomliggende polaritet ble utført). De fluorescerende spektrene avslører et intenst signal i den UV-synlige området mellom 400-500 nm med noen smale topper som er vanlige med pulver og løsning og ikke fosforescenssignal i ms-området. Livstidsverdien er estimert rundt 7 mikrosekunder under eksitering ved 340 nm og emisjon på 440 nm.

NILU:

NILU har undersøkt eventuell toksisitet av partikler. En batch av silikapartikler i nanostørrelse laget i INTER-prosjektet er testet for sin evne til å skade DNA og om de er kreftfremkallende. Effekten ble testet på en human lungecellelinje, og to forskjellige cellelinjer fra regnbueørret, henholdsvis gjelle og lever.

Nanopartiklene hadde ingen signifikante skadeeffekter på DNA, noe som indikerer at partiklene har en lav gentoksisitet. Ikke-gentoksiske stoffer kan imidlertid være kreftfremkallende. Dette kan testes med den såkalte celletransformasjonsmetoden. Med denne metoden vil kreftfremkallende stoffer indusere en morfologisk forandring i en type spesialiserte celler hentet fra mus. Ut fra to uavhengige forsøk tyder det på at nanopartiklene kan indusere celletransformasjon noe som kan indikere at de har et potensial til å virke kreftfremkallende. Konsentrasjonen for å oppnå denne effekten var relativt høy (> 10 µg/cm2). Videre testing må gjøres for å bekrefte denne observasjonen, men det bekrefter viktigheten av å teste industrielt framstilte nanopartikler for å kunne gjøre en risikovurdering av bruken.