Fant 2252 publikasjoner. Viser side 16 av 226:
Atmospheric Supply of Nitrogen, Copper, HCB, BDE-99, SCCP and PFOS to the Baltic Sea in 2020.
Norwegian Meteorological Institute
2022
Beregning av korrosjonsklasse fra miljøparametere i Fitjar. Lokasjon (59°56’11.5″N 5°19’58.4″Ø)
Korrosjonsklasse ble beregnet på lokasjon (59°56'11.5"N 5°19'58.4"Ø) i Fitjar, Vestland, Norge, fra årsgjennomsnitt for miljøparametere etter ISO 9223 og ISO 12944-2. Det ble funnet at korrosjonsklassen med høy sannsynlighet er C3 og at dette i hovedsak er bestemt av våt-tiden på omtrent 4500 timer/år, som gjennomsnitt i perioden 2007-2022. Dette er godt innenfor grensene for C3 når saltavsetningen er < 60 mg Cl-/m2døgn og SO2 konsentrasjonen i luft < 30 µg/m3. Disse betingelsene synes med stor sannsynlighet oppfylt på lokasjonen i Fitjar som årsgjennomsnitt i normalår.
NILU
2022
The main goal of this feasibility study was to evaluate the potential of adding value to the Sentinel 5P TROPOMI methane product over Norway and the Arctic through the synergistic use of relevant observations from other Sentinel satellites and machine learning. We assessed the data availability of ESA operational and research-based WFMD XCH4 products over the Northern hemisphere, the Nordic countries and the Arctic/Northern latitudes. ESA’s XCH4 data have poor coverage over Norway. Seeing the two datasets as complementary, seems to be the most reasonable approach for utilization them. Furthermore, we investigated potential synergies between satellite products from different platforms. A random forest (RF) machine learning algorithm was implemented. It shows the importance of daytime land surface temperature (LST) as predictor variable for CH4. Our results indicate that the RF-model has a very good capability of filling small gaps in the data.
NILU
2022
The EmSite model for high resolution emissions from machinery in construction sites
The report describes the EmSite model developed to estimate exhaust and non-exhaust emissions from non-road mobile
machinery (NRMM) used in building and construction. The model is based on a complete national database of the exact
location of construction and building activity, machine registries and variables that affect emissions (ground conditions, meteorology, type of ground material). EmSite model allows us to determine, i) the location, area and time of construction projects at fine resolution; ii) energy demand for NRMM; and iii) fuel consumption, air pollutants and GHGs emissions. For exhaust emissions, specific dynamic emission factors for NRMMs were developed. For non-exhaust emissions, an approach based on the Tier 1 (EMEP/EEA Guidebook, 2019) was chosen. EmSite allows for bottom-up estimates for NRMM employed in construction, and the results are comparable with official air pollutant and GHGs emissions.
NILU
2022
NILU and Hydro Aluminium performed a test campaign for measurements of CF4 and C2F6 for stack emissions at Husnes
Aluminium Smelter. Time-integrated samples were taken with evacuated canisters combined with low-flow restrictors for
continuous sampling periods as long as 6 weeks. The samples were analyzed at NILU with a Medusa preconcentration
method combined with GC-MS SIM. As a main conclusion, time integrated sampling together with Medusa GC-MS
methodology is a very precise alternative to the traditional attempts to quantify PFC-emission.
NILU
2022
Rapporten gir en oversikt over Norges luftkvalitetsmålenettverk. Alle målestasjoner som rapporterer måledata til EEA/ESA er beskrevet og plasseringen er vurdert i forhold til krav i EUs direktiver.
Omgivelsene til stasjonene er beskrevet og viktige kilder til utslipp er identifisert. Plasseringen av målestasjonene er dokumentert med kart og flybilde og retningsvisende fotografier av området.
Avvik fra plasseringskriteriene er dokumentert. Anbefalinger for justeringer er gitt for enkelte stasjoner.
NILU
2022
Environmental contaminants in freshwater food webs, 2021
This report presents monitoring data from freshwater food webs and abiotic samples from Lake Mjøsa and Femunden within the
Milfersk programme. Studies and monitoring of legacy and emerging contaminants have been carried out through this programme
for several years, focusing on the pelagic food web. This is the first report in the monitoring program focusing on a benthic food
chain (Chironomids, ruffe, roach and perch) in addition to inputs to Lake Mjøsa by analysis of lake sediments, surface waters,
stormwater, effluent and sludge from a wastewater treatment plant (WWTP). The analytical programme includes the determination
of a total of ̴ 260 single components.
Norsk institutt for vannforskning (NIVA)
2022
Utslipp og spredning av Radon-220 fra Oncoinvent, Nydalen. Underlag for utslippssøknad.
NILU har studert og vurdert utslipp til luft av radon-220 fra Oncoinvent AS i Nydalen i Oslo. Studien danner underlag for utslippssøknad. Årlig omsøkt utslipp er 70 GBq. Det største bidraget til dose/eksponering kommer fra thorondøtrene, ikke fra thoron selv. Lokale spredningsberegninger med CONCX viser at ved sterk østlig vind kan røykfanen slå ned på takterrassen på bygget hvor Oncoinvent AS har sine produksjonslokaler. Beregnet årlig dose/eksponering fra utslipp fra Oncoinvent for en person som oppholder seg 520 timer årlig på terrassen er 0,7 µSv. Beregninger med FLEXPART-wrf for et 38×20 km2 modellområde viser størst aktivitetskonsentrasjon mot nordøst og mot sørvest, det vil si nedstrøms i fremherskende vindretning. Største dose beregnes ved utslippspunktet (1 nSv time-1) og ved takterrassen.
NILU
2022