Dr. Gabriela Sousa Santos tok sin masterutdanning i miljøteknikk ved Universitetet i Aveiro, Portugal. Mens hun studerte hvordan forurensning transporteres og transformeres i miljøet, ble hun nysgjerrig på hvordan disse forurensningene påvirker menneskers helse. Dermed fortsatte hun å studere toksikologi etter endt utdanning, mens hun jobbet med studier som vurderte miljøkonsekvenser.
Hun tok sin doktorgrad i atmosfærisk kjemi ved Max-Planck Institute for Meteorology, Hamburg. Det var her hun begynte å bruke numerisk modellering i global skala for å analysere naturlige utslipp av halogenforbindelser sin rolle på atmosfærens oksidative kapasitet. Hun begynte deretter også å simulere saltpartikler og fortsatte inn i sekundære organiske aerosoler og deres innvirkning på det globale strålingsbudsjettet, arbeid hun fortsatte i ETH, Zürich.
Ved NILU har hun gått over til modellering på lokal skala, som fører til at hun undersøker særegenhetene og utfordringene ved å lage simuleringer på denne skalaen av transport av forurensning.
Gabrielas interesse nå er å undersøke hvilke politiske alternativer som kan føre til sunnere, mer komfortable byer med høyere livskvalitet og mer global bærekraft. Byer karakteriseres av høy befolkningskonsentrasjon som skaper mer eksponering for forurensning og økt risiko for klimaendringer, men det skaper også muligheter for mer effektive systemer i ressursbruk.
Gabriela Sousa Santos har 22 publikasjoner ved NILU:
2025
2024
2024
2024
2023
2023
2023
2023
2022
2022
2020
2020
2020
2020
2020
2019
ETC Human health and the environment (ETC HE)
The European Topic Centre on Human Health and the Environment (ETC HE) is a Consortium of 10 partners with expertise in air quality, air pollution, industrial emissions, chemicals, noise and […]
Forbedringer av NILUs eksisterende modeller for simulering av luftforurensning med høy tids- og romlig oppløsning (SIS MASTER)
Hovedmålet med prosjektet er å modifisere og forbedre NILUs eksisterende atmosfæriske modeller for simulering av tradisjonelle luftforurensninger (f.eks. NO2, PM2.5, PM10) med svært høy romlig oppløsning i urbane områder.
Dr. Gabriela Sousa Santos tok sin masterutdanning i miljøteknikk ved Universitetet i Aveiro, Portugal. Mens hun studerte hvordan forurensning transporteres og transformeres i miljøet, ble hun nysgjerrig på hvordan disse forurensningene påvirker menneskers helse. Dermed fortsatte hun å studere toksikologi etter endt utdanning, mens hun jobbet med studier som vurderte miljøkonsekvenser.
Hun tok sin doktorgrad i atmosfærisk kjemi ved Max-Planck Institute for Meteorology, Hamburg. Det var her hun begynte å bruke numerisk modellering i global skala for å analysere naturlige utslipp av halogenforbindelser sin rolle på atmosfærens oksidative kapasitet. Hun begynte deretter også å simulere saltpartikler og fortsatte inn i sekundære organiske aerosoler og deres innvirkning på det globale strålingsbudsjettet, arbeid hun fortsatte i ETH, Zürich.
Ved NILU har hun gått over til modellering på lokal skala, som fører til at hun undersøker særegenhetene og utfordringene ved å lage simuleringer på denne skalaen av transport av forurensning.
Gabrielas interesse nå er å undersøke hvilke politiske alternativer som kan føre til sunnere, mer komfortable byer med høyere livskvalitet og mer global bærekraft. Byer karakteriseres av høy befolkningskonsentrasjon som skaper mer eksponering for forurensning og økt risiko for klimaendringer, men det skaper også muligheter for mer effektive systemer i ressursbruk.
Gabriela Sousa Santos har 22 publikasjoner ved NILU:
2025
2024
2024
2024
2023
2023
2023
2023
2022
2022
2020
2020
2020
2020
2020
2019
ETC Human health and the environment (ETC HE)
The European Topic Centre on Human Health and the Environment (ETC HE) is a Consortium of 10 partners with expertise in air quality, air pollution, industrial emissions, chemicals, noise and […]
Forbedringer av NILUs eksisterende modeller for simulering av luftforurensning med høy tids- og romlig oppløsning (SIS MASTER)
Hovedmålet med prosjektet er å modifisere og forbedre NILUs eksisterende atmosfæriske modeller for simulering av tradisjonelle luftforurensninger (f.eks. NO2, PM2.5, PM10) med svært høy romlig oppløsning i urbane områder.